📌 프로젝트 개요

프로젝트명: 서울시 관광지 혼잡도 관제 시스템

기간: 2025.04 – 2025.06

팀 역할: AI 팀 (감정 분석, 키워드 추출, 관광지 추천 모델 개발)

💼 담당 역할 및 주요 성과

1. 감정 분석 모델 구축

• 데이터 수집: 관광지·숙박·음식점 리뷰 약 7,900개 수집 및 라벨링
• 모델 학습: KoBERT 기반 분류 모델 학습 (F1-score 0.86)
• 전처리: 이모지·특수기호 제거, 접속사 기준 절 단위 문장 분리 적용
• 검증 기준: 20% 테스트셋 구성, 무작위 검수 및 라벨링 기준 확립

2. 키워드 추출 기능 개발

• 기법: SBERT 기반 문장 임베딩 → 키워드 매핑 유사도 기반 추출
• 활용: 추출된 키워드를 DB 저장 및 사용자 요약 리뷰 생성에 활용
• 속도 최적화: LangChain으로의 전환 고려, 응답 시간 개선

3. LLM 기반 관광지 추천 기능

• 프롬프트 구성: 사용자 입력 (MBTI, 나이, 키워드 등) 기반 자동화된 프롬프트 생성
• 구현 방식: LangChain + FAISS + GPT 기반 RAG 구조 설계
• 검증 사례: 테스트 유저 10명 대상 피드백 수집 및 개선 반복